Публікація:
Дослідження використання прогностичного аналізу та Big Data в електронній комерції

dc.contributor.authorСлєпєнкова, Є. С.
dc.date.accessioned2021-05-12T09:48:55Z
dc.date.available2021-05-12T09:48:55Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є моделі та алгоритми прогностичної аналітики при роботі з великими наборами даних в електронній комерції. Метою роботи є дослідження використання моделей, які можуть бути використані для аналізу даних метрик та подальшого використання в онлайн-магазинах. Методи розробки базуються на моделях та алгоритмах для обробки зібраних даних про купівельний досвід користувача інтернет-магазину. У результаті роботи були здійснені дослідження та проаналізовані алгоритми, які у майбутньому будуть використані для реалізації складної програмної системиuk_UA
dc.identifier.citationСлєпєнкова Є. С. Дослідження використання прогностичного аналізу та Big Data в електронній комерції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Є. С. Слєпєнкова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 89 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/15968
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпрогностична аналітикаuk_UA
dc.subjectпредиктивна аналітикаuk_UA
dc.subjectінтернет-магазинuk_UA
dc.subjectелектронна комерціяuk_UA
dc.subjectbig datauk_UA
dc.subjectdatasetuk_UA
dc.titleДослідження використання прогностичного аналізу та Big Data в електронній комерціїuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_PI_Slepenkova_YeS.pdf
Розмір:
2.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Slepenkova.pdf
Розмір:
1.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: