Публікація:
Approaches for modern rhinomanometry diagnostics with data mining support

dc.contributor.authorАврунін, О. Г.
dc.contributor.authorСеменець, В. В.
dc.contributor.authorIbrahim Younouss Abdelhamid
dc.contributor.authorShushliapina, N. O.
dc.contributor.authorAvrunin, O. G.
dc.contributor.authorSemenets, V. V.
dc.date.accessioned2019-04-25T12:51:05Z
dc.date.available2019-04-25T12:51:05Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractApproaches for modern rhinomanometry diagnostics with data mining support are described.uk_UA
dc.identifier.citationApproaches for modern rhinomanometry diagnostics with data mining support / Avrunin Oleg Grigorovich, Semenets Valerii Vasilyovich, Ibrahim Younouss Abdelhamid, Shushliapina Nataliia Olegivna, Chygrinova Elena Arhipovna. // Proceedings of the Fourth International Conference of European Academy of Science.- Bonn.- 2019.- P. 38-39.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/8503
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherEAS, Bonn, Germanyuk_UA
dc.subjectrhinomanometryuk_UA
dc.subjectmedical diagnosticsuk_UA
dc.subjectnasal breathinguk_UA
dc.subjectmedical and technical requirementsuk_UA
dc.titleApproaches for modern rhinomanometry diagnostics with data mining supportuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Fourth_International_Conference.pdf
Розмір:
227.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: