Публікація:
Інтелектуальна система для розпізнавання номерних знаків автомобілів за допомогою технології OCR за наявності шуму

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою кваліфікаційної роботи є створення ПЗ для автоматичного розпізнавання зображення номерного знаку автомобіля за допомогою технології оптичного розпізнавання символів за наявності шуму. В ході виконання кваліфікаційної роботи було виконано наступне: - обґрунтовано актуальність обраної теми, оглянуто наукові публікації, які стосуються теми кваліфікаційної роботи та існуючі рішення на ринку; - розглянуто технологію комп’ютерного зору, його історію виникнення, напрямки застосування, використання технології для розпізнавання образів, алгоритми розпізнавання образів, приклади використання. Зокрема було розглянуто технологію оптичного розпізнавання символів: коротку історію, принцип роботи, варіанти використання, переваги та недоліки; - розглянуто існуючі типи цифрових зображень, типи шуму та причини його виникнення, засоби зменшення шуму на зображенні; - описано технології розробки та інструментальні засоби, що використовувалися для створення веб-додатку; - створено веб-додаток, що дозволяє накладати шум на вибране зображення або автоматично розпізнавати зображення номерного знаку автомобіля за наявності шуму; - проведено експериментальні дослідження щодо роботи програми

Опис

Ключові слова

комп’ютерний зір, розпізнавання образів, оптичне розпізнавання символів, цифрове зображення, цифровий шум зображення, фільтри зображень

Бібліографічний опис

Омельченко С. О. Інтелектуальна система для розпізнавання номерних знаків автомобілів за допомогою технології OCR за наявності шуму : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / С. О. Омельченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 115 с.

DOI