Publication:
Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання

Loading...
Thumbnail Image

Date

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Мета дослідження – істотне зменшення часу виявлення і блокування кібератак, спрямованих на кіберпростір суб'єкта, шляхом використання розроблених матричних моделей і логічних методів тестування, перевірки та діагностування за рахунок введення обчислювальної надмірності в інфраструктуру кіберпростору.

Description

Keywords

кіберпростір, машинне навчання, кубітна модель, сінтез тестів

Citation

Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 "Комп'ютерні системи та компоненти" ; наук. кер. Хаханов В. І., д-р техн. наук, проф. / О. С. Адамов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 29 с.

DOI