Публікація: Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дослідження – істотне зменшення часу виявлення і блокування кібератак, спрямованих на кіберпростір суб'єкта, шляхом використання розроблених матричних моделей і логічних методів тестування, перевірки та діагностування за рахунок введення обчислювальної надмірності в інфраструктуру кіберпростору.
Опис
Ключові слова
кіберпростір, машинне навчання, кубітна модель, сінтез тестів
Бібліографічний опис
Моделі і методи захисту кіберпростору на основі аналізу великих даних з використанням машинного навчання : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 "Комп'ютерні системи та компоненти" ; наук. кер. Хаханов В. І., д-р техн. наук, проф. / О. С. Адамов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 29 с.