Публікація:
Модель АРСПССЭ, метод «Гусеница»-SSA – АРПССЭ И ДМП для цифрового моделирования радиосигналов

dc.contributor.authorЩелкалин, В. Н.
dc.date.accessioned2018-07-12T12:48:12Z
dc.date.available2018-07-12T12:48:12Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractIn presented work the further development of technique for models constructing, technique of Box–Jenkins, and improvement of themselves autoregression – integrated moving average models (ARIMA), designed about forty years ago and remaining in present time as one of the most efficient models for modeling, exceeding their own rivals on whole row of criterions such as: economy on parameters quantity, labour content of models building algorithm and resource–density of their realization, on formalization and automation is produced. An economical algorithm of digital modeling of a wide class of radiosignal causal processes is presented. A novel models founded on joint use of the Box-Jenkins method (ARIMA models) and "Caterpillar"-SSA method is developed.uk_UA
dc.identifier.citationЩелкалин В. Н. Модель АРСПССЭ, метод «Гусеница»-SSA – АРПССЭ И ДМП для цифрового моделирования радиосигналов / В. Н. Щелкалин // материалы 4-го междунар. радиоэлектрон. форума (МРФ'2011) 18-21 окт. 2011 г. : сб. науч. тр.: T.1. Конф. "Интегрированные информационные радиоэлектронные системы и технологии". Ч.1 / АНПРЭ, ХНУРЭ. – Х. : АНПРЭ, ХНУРЭ, 2011. – С. 163–166.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/6548
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectцифровое моделированиеuk_UA
dc.subjectмоделирование радиосигналовuk_UA
dc.titleМодель АРСПССЭ, метод «Гусеница»-SSA – АРПССЭ И ДМП для цифрового моделирования радиосигналовuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
MRF_2011_T1_ch1s1-163-166.pdf
Розмір:
2.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: