Вилучення тексту з Інтернету  на основі навчання машин ML

Шалатов, В. О.

Публікація:
Вилучення тексту з Інтернету на основі навчання машин ML

dc.contributor.author	Шалатов, В. О.
dc.date.accessioned	2023-06-21T14:31:12Z
dc.date.available	2023-06-21T14:31:12Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – модель одного з етапів конвеєру навчання машин стосовно обробки природної мови NLP. Предмет дослідження – дослідження інструментів зменшення долі недиференційованих важких робіт при вилученні тексту з інтернету, які насправді не допомагають бізнесу зосередитися на їхній основній цінності для клієнтів, але забирають у них багато часу та ресурсів. Мета роботи – формулювання задачі обробки природної мови в загальному вигляді, аналіз сучасних методів вилучення тексту з інтернету, розробка моделі одного з етапів конвеєру навчання машин, оцінка результатів роботи моделі. Методи досліджень – методи сервісів AWS.
dc.identifier.citation	Шалатов В. О. Вилучення тексту з Інтернету на основі навчання машин ML : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. О. Шалатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 94 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23573
dc.language.iso	uk
dc.subject	обробка природньої мови
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	AWS
dc.title	Вилучення тексту з Інтернету на основі навчання машин ML
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication