Публікація: Вилучення тексту з Інтернету на основі навчання машин ML
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – модель одного з етапів конвеєру навчання машин стосовно обробки природної мови NLP. Предмет дослідження – дослідження інструментів зменшення долі недиференційованих важких робіт при вилученні тексту з інтернету, які насправді не допомагають бізнесу зосередитися на їхній основній цінності для клієнтів, але забирають у них багато часу та ресурсів. Мета роботи – формулювання задачі обробки природної мови в загальному вигляді, аналіз сучасних методів вилучення тексту з інтернету, розробка моделі одного з етапів конвеєру навчання машин, оцінка результатів роботи моделі. Методи досліджень – методи сервісів AWS.
Опис
Ключові слова
обробка природньої мови, машинне навчання, штучний інтелект, AWS
Бібліографічний опис
Шалатов В. О. Вилучення тексту з Інтернету на основі навчання машин ML : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. О. Шалатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 94 с.