Метод федеративного навчання на основі блокчейну

Бохан, І. А.

Публікація:
Метод федеративного навчання на основі блокчейну

dc.contributor.author	Бохан, І. А.
dc.date.accessioned	2024-07-27T12:36:24Z
dc.date.available	2024-07-27T12:36:24Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є реалізація метода федеративного навчання на основі блокчейн. У ході виконання кваліфікаційної роботи пропонується метод об’єднаного навчання, заснований на непарно-парному навчанні кластера. Розділивши клієнтів на кластери та застосувавши частково серіалізований метод навчання в кластерах, ми можемо прискорити конвергенцію моделі. Перед передачею параметрів файл моделі розріджується та квантується, щоб зменшити витрати на зв’язок і підвищити ефективність зв’язку FL. Архітектура BCFL більше не покладається на центральний сервер і використовує алгоритм балансування навантаження для планування клієнта, відповідального за агрегацію, у кожному раунді. Він представляє ланцюжок консорціуму для запису процесу FL і оптимізує проблему великих накладних витрат на зберігання ланцюга консорціуму шляхом поєднання з IPFS.
dc.identifier.citation	Бохан І. А. Метод федеративного навчання на основі блокчейну : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. А. Бохан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27637
dc.language.iso	uk
dc.subject	федеративне навчання
dc.subject	ефективність комунікації
dc.subject	кластерне навчання
dc.subject	блокчейн
dc.title	Метод федеративного навчання на основі блокчейну
dc.title.alternative	Federated Learning Method Based on Blockchain
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication