Публікація: Метод федеративного навчання на основі блокчейну
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є реалізація метода федеративного навчання на основі блокчейн. У ході виконання кваліфікаційної роботи пропонується метод об’єднаного навчання, заснований на непарно-парному навчанні кластера. Розділивши клієнтів на кластери та застосувавши частково серіалізований метод навчання в кластерах, ми можемо прискорити конвергенцію моделі. Перед передачею параметрів файл моделі розріджується та квантується, щоб зменшити витрати на зв’язок і підвищити ефективність зв’язку FL. Архітектура BCFL більше не покладається на центральний сервер і використовує алгоритм балансування навантаження для планування клієнта, відповідального за агрегацію, у кожному раунді. Він представляє ланцюжок консорціуму для запису процесу FL і оптимізує проблему великих накладних витрат на зберігання ланцюга консорціуму шляхом поєднання з IPFS.
Опис
Ключові слова
федеративне навчання, ефективність комунікації, кластерне навчання, блокчейн
Бібліографічний опис
Бохан І. А. Метод федеративного навчання на основі блокчейну : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. А. Бохан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.