Математичні моделі та методи DATA MINING для аналізу поведінки студентів у веб-базованих освітніх системах

Ковальова, Т. Ю.

Публікація:
Математичні моделі та методи DATA MINING для аналізу поведінки студентів у веб-базованих освітніх системах

dc.contributor.author	Ковальова, Т. Ю.
dc.date.accessioned	2024-06-18T20:26:02Z
dc.date.available	2024-06-18T20:26:02Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This paper explores the development and implementation of mathematical models and data mining methods for analyzing student behavior in web-based educational systems. With the growing reliance on online learning platforms, there is an increasing need to understand and enhance student engagement and learning outcomes. This study aims to devise a comprehensive framework that utilizes advanced data mining techniques to identify patterns and factors influencing student behavior and performance. By integrating clustering, classification, and association rule mining, the proposed model seeks to provide educators and administrators with actionable insights for personalized learning experiences. The findings underscore the potential of data mining in educational settings to foster a more adaptive and responsive educational environment, ultimately contributing to improved academic achievements and learner satisfaction.
dc.identifier.citation	Ковальова Т. Ю. Математичні моделі та методи DATA MINING для аналізу поведінки студентів у веб-базованих освітніх системах / Т. Ю. Ковальова ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. В. С. Єсілевський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 214-215.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27064
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	Data Mining
dc.subject	веб-базовані освітні системи
dc.title	Математичні моделі та методи DATA MINING для аналізу поведінки студентів у веб-базованих освітніх системах
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication