Публікація: Математичні моделі та методи DATA MINING для аналізу поведінки студентів у веб-базованих освітніх системах
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This paper explores the development and implementation of mathematical models and data mining methods for analyzing student behavior in web-based educational systems. With the growing reliance on online learning platforms, there is an increasing need to understand and enhance student engagement and learning outcomes. This study aims to devise a comprehensive framework that utilizes advanced data mining techniques to identify patterns and factors influencing student behavior and performance. By integrating clustering, classification, and association rule mining, the proposed model seeks to provide educators and administrators with actionable insights for personalized learning experiences. The findings underscore the potential of data mining in educational settings to foster a more adaptive and responsive educational environment, ultimately contributing to improved academic achievements and learner satisfaction.
Опис
Ключові слова
Data Mining, веб-базовані освітні системи
Бібліографічний опис
Ковальова Т. Ю. Математичні моделі та методи DATA MINING для аналізу поведінки студентів у веб-базованих освітніх системах / Т. Ю. Ковальова ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. В. С. Єсілевський // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 214-215.