Публікація: Модель нейролінгвістичної сегментації споживачів в умовах обмеженої кількості інформації
dc.contributor.author | Кирій, В. В. | |
dc.contributor.author | Мендюк, О. В. | |
dc.contributor.author | Чеченець, Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2019-02-04T13:12:07Z | |
dc.date.available | 2019-02-04T13:12:07Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.description.abstract | Запропоновано сегментацію споживачів газорозподільної та газотранспортної сфер на основі двох факторів: зацікавленості споживача в товарі та його платоспроможності. Визначено, що в умовах обмеженої кількості інформації сегментацію найбільш доцільно зробити за допомогою введення нечіткості. Для отримання найбільш актуальних даних для сегментації було запропоновано спрогнозувати дані на майбутній період за допомогою штучних нейронних мереж. Розглянуто можливі маркетингові стратегії та рекомендації, які слід застосувати для кожної групи сегментів | uk_UA |
dc.identifier.citation | Кирый В. В. Модель нейролінгвістичної сегментації споживачів в умовах обмеженої кількості інформації / В. В. Кирій, О. В. Мендюк О.В., Д. О. Чеченець // Економічний вісник Запорізької державної інженерної академії. – 2016. – Вип. 6. Част2. – C. 176–179. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/7829 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | сегментація споживачів | uk_UA |
dc.subject | прогнозування | uk_UA |
dc.subject | штучні нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | нечіткість | uk_UA |
dc.title | Модель нейролінгвістичної сегментації споживачів в умовах обмеженої кількості інформації | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- ЗДIА 6-2-Кирий_Мендюк_Чеченец.pdf
- Розмір:
- 871.64 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: