Розробка моделі виявлення фейкового контенту на основі архітектури EfficientNet

Кіценко, Ю. О.

Публікація:
Розробка моделі виявлення фейкового контенту на основі архітектури EfficientNet

dc.contributor.author	Кіценко, Ю. О.
dc.date.accessioned	2024-08-27T16:50:01Z
dc.date.available	2024-08-27T16:50:01Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The research is devoted to efficiency evaluation of modern deepfake detection models based on convolutional neural networks (CNN). In today's world, with the growing influence of digital technology and increasing volume of information on the internet, detection of fake images and videos has become increasingly important. Fake content spread through social media and other platforms can cause serious damage, from personal attacks to manipulation of public opinion on a global level. During the study, we trained a model based on the EfficientNet architecture. The model was trained on the Deepfake Detection Challenge dataset
dc.identifier.citation	Кіценко Ю. О. Розробка моделі виявлення фейкового контенту на основі архітектури EfficientNet / Ю. О. Кіценко ; наук. керівник д. т. н., проф. К. С. Смеляков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 435-436. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.435.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.435
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28269
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	фейковий контент
dc.subject	EfficientNet
dc.title	Розробка моделі виявлення фейкового контенту на основі архітектури EfficientNet
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication