Публікація: Розробка моделі виявлення фейкового контенту на основі архітектури EfficientNet
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
The research is devoted to efficiency evaluation of modern deepfake detection models based on convolutional neural networks (CNN). In today's world, with the growing influence of digital technology and increasing volume of information on the internet, detection of fake images and videos has become increasingly important. Fake content spread through social media and other platforms can cause serious damage, from personal attacks to manipulation of public opinion on a global level. During the study, we trained a model based on the EfficientNet architecture. The model was trained on the Deepfake Detection Challenge dataset
Опис
Ключові слова
фейковий контент, EfficientNet
Бібліографічний опис
Кіценко Ю. О. Розробка моделі виявлення фейкового контенту на основі архітектури EfficientNet / Ю. О. Кіценко ; наук. керівник д. т. н., проф. К. С. Смеляков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 435-436. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.435.