Дослідження методів формування датасета для розпізнавання зловмисного трафіку

Шульдінер, М. П.

Публікація:
Дослідження методів формування датасета для розпізнавання зловмисного трафіку

dc.contributor.author	Шульдінер, М. П.
dc.date.accessioned	2025-07-29T13:53:42Z
dc.date.available	2025-07-29T13:53:42Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є процес створення датасету для навчання моделей виявлення атак у мережевому середовищі. Метою роботи є розробка власного датасету для аналізу мережевого трафіку з акцентом на виявлення шкідливих пакетів, зокрема SYN-флуд атак, та підготовка цього датасету для подальшого використання у процесі навчання моделей машинного навчання для виявлення атак. Методи дослідження: системний та порівняльний аналіз, розробка програмних засобів для збору та обробки мережевого трафіку, машинне навчання для класифікації мережевих атак.
dc.identifier.citation	Шульдінер М. П. Дослідження методів формування датасета для розпізнавання зловмисного трафіку: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / М. П. Шульдінер; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 72 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32256
dc.language.iso	uk
dc.subject	АНАЛІЗ ДАНИХ, АРХІТЕКТУРА ОБРОБКИ ЗЛОВМИСНОГО ТРАФІКУ, ДОСЛІДЖЕННЯ КІБЕРЗАГРОЗ, ГЛИБИННЕ НАВЧАННЯ, МОДЕЛІ НАПАДІВ, МОДЕЛІ ВИВЧЕННЯ ТРАФІКУ, СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ЗЛОВМИСНОГО ТРАФІКУ.
dc.title	Дослідження методів формування датасета для розпізнавання зловмисного трафіку
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication