Дослідження методів формування датасета для розпізнавання зловмисного трафіку

Abstract

Об’єктом дослідження є процес створення датасету для навчання моделей виявлення атак у мережевому середовищі. Метою роботи є розробка власного датасету для аналізу мережевого трафіку з акцентом на виявлення шкідливих пакетів, зокрема SYN-флуд атак, та підготовка цього датасету для подальшого використання у процесі навчання моделей машинного навчання для виявлення атак. Методи дослідження: системний та порівняльний аналіз, розробка програмних засобів для збору та обробки мережевого трафіку, машинне навчання для класифікації мережевих атак.