Розробка інтелектуальної системи розпізнавання голосових команд на базі нейронних мереж для інтегрованого виробництва

Abstract

Об’єкт дослідження – процес розпізнавання голосових команд на базі нейронних мереж. Предмет дослідження – системи розпізнавання голосових команд. Методи дослідження – інтелектуальний аналіз даних, штучні нейронні мережі, матричні перетворення. Мета магістерської атестаційної роботи – розробка системи розпізнавання голосових команд на базі нейронних мереж. У магістерській атестаційній роботі проведено аналіз системи розпізнавання мовлення, опрацьовано питання нормалізації вхідних даних, сегментація мовлення. Розглянуто алгоритми розпізнавання мовлення, питання залежності системи від спікера, гендерної приналежності. Проведено експериментальне дослідження впливу параметрів навчання, функції активації та топології мережі на результат точності системи. Реалізована система розпізнавання мовлення на базі нейронних мереж із використанням мови Python та бібліотеки Kaldi. Точність реалізованої системи складає 84,4%.