Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції

Стукалов, С. В.

Публікація:
Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції

dc.contributor.author	Стукалов, С. В.
dc.date.accessioned	2023-10-30T16:49:12Z
dc.date.available	2023-10-30T16:49:12Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work focuses on analyzing recommender systems, existing methods for building recommendations and proposing new features, that can improve user experience and enhance customer loyalty. Various recommendation techniques, data mining techniques, automatic recommendation, dynamic adaptation and argumentation were analyzed in this research paper. This work provides a detailed exploration of the current state of recommender systems and the challenges and opportunities presented by these technologies. The proposed features will help improve recommender systems and make them more attractive than the existing ones
dc.identifier.citation	Стукалов С. В. Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції / С. В. Стукалов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 57–58.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24647
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції
dc.title.alternative	Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication