Публікація: Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work focuses on analyzing recommender systems, existing methods for building recommendations and proposing new features, that can improve user experience and enhance customer loyalty. Various recommendation techniques, data mining techniques, automatic recommendation, dynamic adaptation and argumentation were analyzed in this research paper. This work provides a detailed exploration of the current state of recommender systems and the challenges and opportunities presented by these technologies. The proposed features will help improve recommender systems and make them more attractive than the existing ones
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Стукалов С. В. Дослідження методів динамічної адаптації рекомендацій в іт-проектах електронної комерції / С. В. Стукалов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 57–58.