Методи забезпечення адаптивності ігрового штучного інтелекту

Супруненко, М. Ю.

Публікація:
Методи забезпечення адаптивності ігрового штучного інтелекту

dc.contributor.author	Супруненко, М. Ю.
dc.date.accessioned	2021-12-27T09:50:42Z
dc.date.available	2021-12-27T09:50:42Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження агентів в ході якого потрібно створити ігровий штучний інтелект для гри «Змійка», побудований на основі адаптивного ігрового штучного інтелекту використовуючи навчання з підкріпленням та глибині нейронні мережі. Агент повинен вчитися на основі попереднього досвіду і демонструвати результат під час гри с користувачем. У ході виконання кваліфікаційної роботи створено адаптивний ігровий агент на основі штучної нейронної мережі для ігри «Змійка», створено середовище виконання агенту для ігри в «Змійку», оцінено результати тренування та валідації агенту при виконанні дослідження та проведено ігрову партію створеного агенту з конкурентами, і проведено широкий аналіз роботи створеного агенту порівняно з конкурентами і надано кроки для покрашення агенту, створеного в рамках кваліфікаційної роботи.	uk_UA
dc.identifier.citation	Супруненко М. Ю. Методи забезпечення адаптивності ігрового штучного інтелекту : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. Ю. Супруненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 76 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18797
dc.subject	Reinforcement Learning	uk_UA
dc.subject	Snake Game	uk_UA
dc.subject	Deep Q-Learning	uk_UA
dc.subject	Monte-Carlo Search Tree	uk_UA
dc.subject	Artificial Neural Networks	uk_UA
dc.subject	Python	uk_UA
dc.title	Методи забезпечення адаптивності ігрового штучного інтелекту	uk_UA
dc.title.alternative	Methods for Ensuring Adaptability of Gaming Artificial Intelligence	uk_UA
dspace.entity.type	Publication