Публікація:
Дослідження методів комп'ютерного зору для вирішення задач навчання ознак для реідентифікації об'єктів

dc.contributor.authorТанасюк, Д. О.
dc.date.accessioned2021-03-18T14:21:21Z
dc.date.available2021-03-18T14:21:21Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження методів навчання ознак для вирішення задач реідентифікації об'єктів на зображеннях, аналіз результатів їх роботи та шляхів покращення існуючих моделей. У результаті роботи було оглянуто наукову та патентну літературу за темою, проаналізовано стан розв'язання проблеми за матеріалами публікацій, були розглянуті поняття навчання ознак, описано декілька найпопулярніших моделей та запропоновано модифікацію для підвищення якості реідентифікації.uk_UA
dc.identifier.citationТанасюк Д. О. Дослідження методів комп'ютерного зору для вирішення задач навчання ознак для реідентифікації об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Танасюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 79 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14989
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнавчання ознакuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectреіндетифікаціяuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectсіамська нейронна мережаuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.titleДослідження методів комп'ютерного зору для вирішення задач навчання ознак для реідентифікації об'єктівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_PI_Tanasuk_DO.pdf
Розмір:
2.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Tanasuk_DO.pdf
Розмір:
2.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: