Публікація: Дослідження методів комп'ютерного зору для вирішення задач навчання ознак для реідентифікації об'єктів
dc.contributor.author | Танасюк, Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2021-03-18T14:21:21Z | |
dc.date.available | 2021-03-18T14:21:21Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є дослідження методів навчання ознак для вирішення задач реідентифікації об'єктів на зображеннях, аналіз результатів їх роботи та шляхів покращення існуючих моделей. У результаті роботи було оглянуто наукову та патентну літературу за темою, проаналізовано стан розв'язання проблеми за матеріалами публікацій, були розглянуті поняття навчання ознак, описано декілька найпопулярніших моделей та запропоновано модифікацію для підвищення якості реідентифікації. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Танасюк Д. О. Дослідження методів комп'ютерного зору для вирішення задач навчання ознак для реідентифікації об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Танасюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 79 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14989 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | навчання ознак | uk_UA |
dc.subject | комп’ютерний зір | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | реіндетифікація | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | сіамська нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk_UA |
dc.title | Дослідження методів комп'ютерного зору для вирішення задач навчання ознак для реідентифікації об'єктів | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_PI_Tanasuk_DO.pdf
- Розмір:
- 2.44 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Tanasuk_DO.pdf
- Розмір:
- 2.71 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: