Публікація:
Застосування факторизації для підвищення роздільної здатності параметричної оцінки спектральної щільності потужності

dc.contributor.authorТихонов, В. А.
dc.contributor.authorБезрук, В. М.
dc.date.accessioned2024-05-19T16:17:14Z
dc.date.available2024-05-19T16:17:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractРозглянуто можливості факторизації параметричної оцінки спектральної щільності потужності (СЩП) випадкового процесу на основі моделі авторегресії лінійного передбачення для підвищення роздільної здатності спектра. Під факторизацією розуміється розкладання багатомодової СЩП на простіші одномодові складові. Факторизація дає змогу не тільки розкласти складну багатомодову СЩП на простіші одномодові складові, а й точніше аналізувати низькочастотні, середньочастотні та високочастотні складові СПМ випадкового процесу. Основну увагу приділено дослідженню задачі підвищення роздільної здатності оцінки СЩП шляхом її факторизації методом Юла – Уокера і Берга.
dc.identifier.citationТихонов В. А. Застосування факторизації для підвищення роздільної здатності параметричної оцінки спектральної щільності потужності / В. А. Тихонов, В. М. Безрук // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – 2023. – Вип. 212. – C. 90–101. – DOI:10.30837/rt.2023.1.212.08.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/rt.2023.1.212.08
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26463
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectвипадковий процес
dc.subjectспектральна густина потужності
dc.subjectроздільна здатність спектра
dc.subjectфакторизація
dc.subjectмодель авторегресії
dc.titleЗастосування факторизації для підвищення роздільної здатності параметричної оцінки спектральної щільності потужності
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
MIRES_Tihonov_RT_212_2023.PDF
Розмір:
847.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: