Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ

Хаханова, Г. В.

Публікація:
Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ

dc.contributor.author	Хаханова, Г. В.
dc.date.accessioned	2021-06-02T14:45:10Z
dc.date.available	2021-06-02T14:45:10Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Пропонуються моделі і методи розрізнення соціальних явищ, що використовують матричні структури даних для завдання еталонних патернів. Описується модель social-процесу, яка містить компоненти: потік, функціональність, фрагмент, фрейм, параметр, значення, логіка, графіка, що знаходяться в логічних відносинах один з одним. Пропонується Pattern Recognition Social-Processor, який використовує xor-операції для розпізнавання соціально-значущих фреймів інформації.	uk_UA
dc.identifier.citation	Хаханова Г. В. Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ / Г. В. Хаханова // RI. – 2020. – №1. – С. 23–41.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16277
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	соціальний процес	uk_UA
dc.subject	розпізнавання патернів	uk_UA
dc.subject	фрагмент і фрейм процесу	uk_UA
dc.subject	унітарна кодування	uk_UA
dc.subject	схожість-відмінність	uk_UA
dc.subject	автоматні моделі соціального комп'ютингу	uk_UA
dc.title	Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication