Публікація: Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Пропонуються моделі і методи розрізнення соціальних явищ, що використовують матричні структури даних для завдання еталонних патернів. Описується модель social-процесу, яка містить компоненти: потік, функціональність, фрагмент, фрейм, параметр, значення, логіка, графіка, що знаходяться в логічних відносинах один з одним. Пропонується Pattern Recognition Social-Processor, який використовує xor-операції для розпізнавання соціально-значущих фреймів інформації.
Опис
Ключові слова
соціальний процес, розпізнавання патернів, фрагмент і фрейм процесу, унітарна кодування, схожість-відмінність, автоматні моделі соціального комп'ютингу
Бібліографічний опис
Хаханова Г. В. Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ / Г. В. Хаханова // RI. – 2020. – №1. – С. 23–41.