Дослідження методів класифікації даних для програмної реалізації системи шифрування інформації

Пікуль, М. В.

Публікація:
Дослідження методів класифікації даних для програмної реалізації системи шифрування інформації

dc.contributor.author	Пікуль, М. В.
dc.date.accessioned	2021-12-29T15:20:52Z
dc.date.available	2021-12-29T15:20:52Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – методи розпізнавання тексту. Предметом дослідження є ефективність методів розпізнавання тексту на основі унікальних слів чи символів. Мета дослідження – виявити найбільш ефективний метод класифікації даних для системи шифрування тез конференцій з попереднім розпізнаванням тексту. Метод рішення - мова Python, середа розробки PyCharm Community Edition 2019, бібліотека Keras та TensorFlow. В результаті дослідження буде створена система шифрування тез конференцій на основі попереднього розпізнавання напряму теми тексту.	uk_UA
dc.identifier.citation	Пікуль М. В. Дослідження методів класифікації даних для програмної реалізації системи шифрування інформації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Пікуль ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 100 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18884
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	розпізнавання тексту	uk_UA
dc.subject	шифрування	uk_UA
dc.title	Дослідження методів класифікації даних для програмної реалізації системи шифрування інформації	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication