Публікація: Дослідження методів класифікації даних для програмної реалізації системи шифрування інформації
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Об'єкт дослідження – методи розпізнавання тексту.
Предметом дослідження є ефективність методів розпізнавання тексту на основі унікальних слів чи символів.
Мета дослідження – виявити найбільш ефективний метод класифікації даних для системи шифрування тез конференцій з попереднім розпізнаванням тексту.
Метод рішення - мова Python, середа розробки PyCharm Community Edition 2019, бібліотека Keras та TensorFlow.
В результаті дослідження буде створена система шифрування тез конференцій на основі попереднього розпізнавання напряму теми тексту.
Опис
Ключові слова
розпізнавання тексту, шифрування
Цитування
Пікуль М. В. Дослідження методів класифікації даних для програмної реалізації системи шифрування інформації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Пікуль ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 100 с.