Модель системи електронного навчання на основі багатоагентного підходу

Плеханов, Д. В.

Публікація:
Модель системи електронного навчання на основі багатоагентного підходу

dc.contributor.author	Плеханов, Д. В.
dc.date.accessioned	2023-01-07T17:44:13Z
dc.date.available	2023-01-07T17:44:13Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Актуальність дослідження. Спектр областей впровадження нейронних мереж досить широкий в сучасному світі, в даній дослідницькій роботі була виділена одна з найбільш на сьогоднішній день популярних сфер їх застосування-медицина. Актуальність вибору цієї області також обумовлена і тим, що в серпні 2017 року були внесені в окремі законодавчі акти України з питань застосування інформаційно-телекомунікаційних технологій у сфері охорони здоров’я громадян та створення національних науково-медичних центрів, які легітимізують віддалені консультації та моніторинг пацієнтів. Метою кваліфікаційної роботи є проаналізувати особливості побудови реалістичних 3D зображень за допомогою штучної нейронної мережі NeRF. Об’єктом дослідження є побудова реалістичних 3D зображень. Предметом дослідження є сукупність необхідних умов, що забезпечують найкращий підхід до особливості побудови реалістичних 3D зображень за допомогою штучної нейронної мережі NeRF.
dc.identifier.citation	Плеханов Д. В. Модель системи електронного навчання на основі багатоагентного підходу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. В. Плеханов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 90 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21277
dc.subject	перцептрон розенблата
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	3D зображення
dc.subject	resnet
dc.subject	alexnet
dc.title	Модель системи електронного навчання на основі багатоагентного підходу
dspace.entity.type	Publication