Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах

Газнозій, Д. Ю.

Публікація:
Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах

dc.contributor.author	Газнозій, Д. Ю.
dc.date.accessioned	2022-08-27T18:15:13Z
dc.date.available	2022-08-27T18:15:13Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є алгоритми та типи колаборативної фільтрації, що спрямовані на надання персоніфікованих рекомендацій. Метою дослідження є аналіз типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах, їхній детальний огляд та порівняння ефективності роботи. Дослідження, що будуть проведені, будуть базуватися на результатах роботи вже існуючих рекомендаційних систем, а також на теорії побудови рекомендаційних систем за допомогою методів колаборативної фільтрації. Методи розробки базуються на мові програмування Python та різноманітних бібліотеках, а також на відкритому датасеті оцінок кінофільмів. У результаті роботи реалізовані різні типи колаборативної фільтрації, досліджено залежність між вибором функції подібності та результатом точності рекомендаційного алгоритму, реалізовано базову рекомендаційну систему кінофільмів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Газнозій Д. Ю. Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. Ю. Газнозій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 53 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20891
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	колаборативна фільтрація	uk_UA
dc.subject	рекомендаційна система	uk_UA
dc.title	Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication