Публікація: Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є алгоритми та типи колаборативної фільтрації, що спрямовані на надання персоніфікованих рекомендацій. Метою дослідження є аналіз типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах, їхній детальний огляд та порівняння ефективності роботи. Дослідження, що будуть проведені, будуть базуватися на результатах роботи вже існуючих рекомендаційних систем, а також на теорії побудови рекомендаційних систем за допомогою методів колаборативної фільтрації.
Методи розробки базуються на мові програмування Python та різноманітних бібліотеках, а також на відкритому датасеті оцінок кінофільмів.
У результаті роботи реалізовані різні типи колаборативної фільтрації, досліджено залежність між вибором функції подібності та результатом точності рекомендаційного алгоритму, реалізовано базову рекомендаційну систему кінофільмів.
Опис
Ключові слова
колаборативна фільтрація, рекомендаційна система
Бібліографічний опис
Газнозій Д. Ю. Дослідження типів колаборативної фільтрації для побудови прогнозів у рекомендаційних системах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. Ю. Газнозій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 53 с.