Публікація:
Дослідження моделей життєвого циклу програмного забезпечення з метою вибору ефективнішого з використанням машиного навчання для обробки великої кількості даних

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorКравченко, О. К.
dc.date.accessioned2020-06-06T12:58:59Z
dc.date.available2020-06-06T12:58:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractОб'єктом дослідження є моделі життєвих циклів програмного забезпеченя. Метою роботи є розробка програмного додатку, який має показувати ефективнішу модель життєвого циклу програмного забезпечення для продукту. Методи розробки базуються на алгоритмах машиного навчання та роботи з великим набором даних та технологіях, пов'язаних з WEB розробкою на Ruby on Rails. У результаті роботи були здійснена програмна реалізація для виявлення ефективнішої моделі та дослідженні переваги та недоліки існуючих моделей життєвого циклу програмного забезпечення.uk_UA
dc.identifier.citationКравченко О. К. Дослідження моделей життєвого циклу програмного забезпечення з метою вибору ефективнішого з використанням машиного навчання для обробки великої кількості даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / О. К. Кравченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 128 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12057
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectжиттєвий циклuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectrubyuk_UA
dc.subjectruby on railsuk_UA
dc.subjectangularuk_UA
dc.subjectjavascriptuk_UA
dc.subjecthbaseuk_UA
dc.subjectpostgresqluk_UA
dc.subjectwebuk_UA
dc.titleДослідження моделей життєвого циклу програмного забезпечення з метою вибору ефективнішого з використанням машиного навчання для обробки великої кількості данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_PI_Kravchenko_OK.pdf
Розмір:
1.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Kravchenko.pdf
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)