Публікація:
Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах

dc.contributor.authorМарченко, М. С.
dc.date.accessioned2020-02-26T14:29:02Z
dc.date.available2020-02-26T14:29:02Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є задача інтелектуального аналізу повідомлень у соціальних мережах, яка полягає в пошуку оцінки настроїв на основі коментарів соціальної мережі Twitter. Мета роботи – побудувати математичну модель, а також дослідити методи інтелектуального аналізу. Методами дослідження стали – метод обробки текстових даних до векторного виду (Word2Vec) та згорткова нейронна мережа (CNN). Задача класифікації настроїв була вирішена за допомогою алгоритму Рандомного Лісу (RF). В області класифікації настроїв аналізуються думки або настрої людей. Системи аналізу настроїв застосовуються в соціальних платформах і майже в кожному бізнесі, тому що думки або настрою відображають переконання, вибір і діяльність людей. За допомогою цих систем можна приймати рішення для бізнесу в політичних цілях. Останнім часом велика кількість людей діляться своєю думкою через Інтернет, тому в епоху інформації даний підхід до аналізу думки громадськості вимагає своєї уваги і є достатньо актуальним.uk_UA
dc.identifier.citationМарченко М. С. Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. С. Марченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 81 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10864
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналізuk_UA
dc.subjectнавчання без учителяuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectсоціальна мережаuk_UA
dc.subjectтональністьuk_UA
dc.titleМатематичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережахuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2019_M_PM_Marchenko_M_S.pdf
Розмір:
1.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: