Публікація: Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах
dc.contributor.author | Марченко, М. С. | |
dc.date.accessioned | 2020-02-26T14:29:02Z | |
dc.date.available | 2020-02-26T14:29:02Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є задача інтелектуального аналізу повідомлень у соціальних мережах, яка полягає в пошуку оцінки настроїв на основі коментарів соціальної мережі Twitter. Мета роботи – побудувати математичну модель, а також дослідити методи інтелектуального аналізу. Методами дослідження стали – метод обробки текстових даних до векторного виду (Word2Vec) та згорткова нейронна мережа (CNN). Задача класифікації настроїв була вирішена за допомогою алгоритму Рандомного Лісу (RF). В області класифікації настроїв аналізуються думки або настрої людей. Системи аналізу настроїв застосовуються в соціальних платформах і майже в кожному бізнесі, тому що думки або настрою відображають переконання, вибір і діяльність людей. За допомогою цих систем можна приймати рішення для бізнесу в політичних цілях. Останнім часом велика кількість людей діляться своєю думкою через Інтернет, тому в епоху інформації даний підхід до аналізу думки громадськості вимагає своєї уваги і є достатньо актуальним. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Марченко М. С. Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. С. Марченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 81 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/10864 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | інтелектуальний аналіз | uk_UA |
dc.subject | навчання без учителя | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | соціальна мережа | uk_UA |
dc.subject | тональність | uk_UA |
dc.title | Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2019_M_PM_Marchenko_M_S.pdf
- Розмір:
- 1.42 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: