Публікація: Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є задача інтелектуального аналізу повідомлень у соціальних мережах, яка полягає в пошуку оцінки настроїв на основі коментарів соціальної мережі Twitter.
Мета роботи – побудувати математичну модель, а також дослідити методи інтелектуального аналізу.
Методами дослідження стали – метод обробки текстових даних до векторного виду (Word2Vec) та згорткова нейронна мережа (CNN). Задача класифікації настроїв була вирішена за допомогою алгоритму Рандомного Лісу (RF).
В області класифікації настроїв аналізуються думки або настрої людей. Системи аналізу настроїв застосовуються в соціальних платформах і майже в кожному бізнесі, тому що думки або настрою відображають переконання, вибір і діяльність людей. За допомогою цих систем можна приймати рішення для бізнесу в політичних цілях. Останнім часом велика кількість людей діляться своєю думкою через Інтернет, тому в епоху інформації даний підхід до аналізу думки громадськості вимагає своєї уваги і є достатньо актуальним.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз, навчання без учителя, машинне навчання, згорткова нейронна мережа, соціальна мережа, тональність
Бібліографічний опис
Марченко М. С. Математичні моделі та методи інтелектуального аналізу повідомлень в соціальних мережах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. С. Марченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 81 с.