Розроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознак

Щербак, Д. Д.

Публікація:
Розроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознак

dc.contributor.author	Щербак, Д. Д.
dc.date.accessioned	2025-06-23T22:43:11Z
dc.date.available	2025-06-23T22:43:11Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок. Метою роботи є розроблення модифікації для методу структурної класифікації зображень на основі квантування у просторі ознак, що передбачає застосування бінарних дескрипторів BRISK, методу k-середніх та метрики Танімото для швидкісного оцінювання релевантності об’єктів. Застосовано методи аналізу багатовимірних даних, кластеризацію та програмне моделювання класифікаторів з використанням голосування й метрики Танімото. Запропоновано порогову фільтрацію множини дескрипторів для усунення хибних даних. Проведено тестування розроблених методів і оцінку їх точності та швидкодії. Розроблений метод суттєво підвищує швидкодію класифікації зображень зі збереженням високої точності.
dc.identifier.citation	Щербак Д. Д. Розроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознак : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Д. Щербак ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31752
dc.language.iso	uk
dc.subject	класифікація зображень
dc.subject	дескриптор brisk
dc.subject	квантування ознак
dc.subject	метрика танімото
dc.title	Розроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознак
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication