Розроблення методу структурної класифікації зображень з використанням квантування у просторі ознак

Abstract

Об’єктом роботи є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок. Метою роботи є розроблення модифікації для методу структурної класифікації зображень на основі квантування у просторі ознак, що передбачає застосування бінарних дескрипторів BRISK, методу k-середніх та метрики Танімото для швидкісного оцінювання релевантності об’єктів. Застосовано методи аналізу багатовимірних даних, кластеризацію та програмне моделювання класифікаторів з використанням голосування й метрики Танімото. Запропоновано порогову фільтрацію множини дескрипторів для усунення хибних даних. Проведено тестування розроблених методів і оцінку їх точності та швидкодії. Розроблений метод суттєво підвищує швидкодію класифікації зображень зі збереженням високої точності.