Публікація:
Прогнозування часових рядів на основі нейронних мереж прямого поширення

dc.contributor.authorГончаренко, Д. В.
dc.date.accessioned2023-01-19T18:22:15Z
dc.date.available2023-01-19T18:22:15Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою написання магістерської дисертації є аналіз методів прогнозування часових рядів з застосуванням нейронних мереж прямого поширення. Об’єктом дослідження магістерської дисертації є процес прогнозування часових рядів. Предметом дослідження є часові ряди. При написанні роботи були застосовані методи аналізу, порівняння, дослідження. В роботі розглянуто можливість застосування нейронної мережі для прогнозування часових рядів. Виявлено основні переваги застосування нейронних мереж для задач прогнозування. Розглянуто основні архітектури нейронних мереж та обрано метод навчання та структуру мережі для прогнозування часових рядів. Експериментально доведено, що застосування нейронних мереж прямого поширення для задач прогнозування часових рядів є ефективним.
dc.identifier.citationГончаренко Д. В. Прогнозування часових рядів на основі нейронних мереж прямого поширення : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. В. Гончаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 82 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21482
dc.language.isouk
dc.subjectінтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectменеджер
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleПрогнозування часових рядів на основі нейронних мереж прямого поширення
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_KITS_Goncharenko_DV.pdf
Розмір:
2.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Goncharenko.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: