Методи нейромережевого прогнозування часових рядів

Соколов, І. С.

Публікація:
Методи нейромережевого прогнозування часових рядів

dc.contributor.author	Соколов, І. С.
dc.date.accessioned	2023-08-16T13:24:08Z
dc.date.available	2023-08-16T13:24:08Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є аналіз існуючих методів прогнозування та їх засстосування різними ахітектурами нейронних мереж. У ході виконання атестаційної роботи виконан аналіз існуючих ахітектур нейронних мереж для виявлення вимог к функціоналу програми. Було програмно реалізовано декілька нейронних мереж для прогнозування часових рядів різними методами. Представлені проекти нейронних мереж прогнозують поведінку цін акцій компанії Microsoft. В якості мови програмування обраний Python, для якого розроблено безліч бібліотек нейромережевої розробки.
dc.identifier.citation	Соколов І. С. Методи нейромережевого прогнозування часових рядів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. С. Соколов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 66 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23882
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	часові ряди
dc.subject	перцептрон
dc.subject	нейрон
dc.subject	Python
dc.title	Методи нейромережевого прогнозування часових рядів
dc.title.alternative	Neural Network Methods of Time Series Prediction
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication