Публікація: Методи нейромережевого прогнозування часових рядів
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є аналіз існуючих методів прогнозування та їх засстосування різними ахітектурами нейронних мереж. У ході виконання атестаційної роботи виконан аналіз існуючих ахітектур нейронних мереж для виявлення вимог к функціоналу програми. Було програмно реалізовано декілька нейронних мереж для прогнозування часових рядів різними методами. Представлені проекти нейронних мереж прогнозують поведінку цін акцій компанії Microsoft. В якості мови програмування обраний Python, для якого розроблено безліч бібліотек нейромережевої розробки.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, часові ряди, перцептрон, нейрон, Python
Бібліографічний опис
Соколов І. С. Методи нейромережевого прогнозування часових рядів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. С. Соколов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 66 с.