Публікація:
Дослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах

dc.contributor.authorМовчан, А. С.
dc.date.accessioned2025-07-21T18:41:50Z
dc.date.available2025-07-21T18:41:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес класифікації музичних треків за жанрами, що потребує створення ефективних методів для досягнення високої точності. Мета роботи – підвищення точності та продуктивності класифікації музичних треків за жанрами шляхом обґрунтування, вибору та програмної реалізації найбільш ефективних ансамблевих моделей. Методами розробки та аналізу є дослідження проблемної галузі, емпірична оцінка різних алгоритмів машинного навчання, вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень для вибору оптимальних ансамблів.
dc.identifier.citationМовчан А. С. Дослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Мовчан ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2025. - 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32208
dc.language.isouk
dc.subjectкласифікація музичних жанрів
dc.subjectмузичний жанр
dc.titleДослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PI_Movchan_AS.pdf
Розмір:
645.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Movchan.pdf
Розмір:
2.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: