Публікація: Дослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах
dc.contributor.author | Мовчан, А. С. | |
dc.date.accessioned | 2025-07-21T18:41:50Z | |
dc.date.available | 2025-07-21T18:41:50Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – процес класифікації музичних треків за жанрами, що потребує створення ефективних методів для досягнення високої точності. Мета роботи – підвищення точності та продуктивності класифікації музичних треків за жанрами шляхом обґрунтування, вибору та програмної реалізації найбільш ефективних ансамблевих моделей. Методами розробки та аналізу є дослідження проблемної галузі, емпірична оцінка різних алгоритмів машинного навчання, вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень для вибору оптимальних ансамблів. | |
dc.identifier.citation | Мовчан А. С. Дослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Мовчан ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2025. - 66 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32208 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | класифікація музичних жанрів | |
dc.subject | музичний жанр | |
dc.title | Дослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_PI_Movchan_AS.pdf
- Розмір:
- 645.7 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Movchan.pdf
- Розмір:
- 2.49 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: