Дослідження ансамблевих методів машинного навчання для класифікації музичних жанрів у інформаційних системах

Abstract

Об’єкт дослідження – процес класифікації музичних треків за жанрами, що потребує створення ефективних методів для досягнення високої точності. Мета роботи – підвищення точності та продуктивності класифікації музичних треків за жанрами шляхом обґрунтування, вибору та програмної реалізації найбільш ефективних ансамблевих моделей. Методами розробки та аналізу є дослідження проблемної галузі, емпірична оцінка різних алгоритмів машинного навчання, вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень для вибору оптимальних ансамблів.