Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV

Теребецький, М. А.

Публікація:
Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV

dc.contributor.author	Теребецький, М. А.
dc.date.accessioned	2022-07-21T12:48:44Z
dc.date.available	2022-07-21T12:48:44Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є набір зображеннь, із різноманітними об’єктами, в тому числі і перекриваючими друг друга, та відмінним контрастом із заднім планом. Метою роботи є розробка застосунка, що базуються на використанні технологій Mask R-CNN Grabcut і OpenCV для поділення зображення на окремі об’єкти. Дані технології використовують алгоритм к-середніх для навчання моделі кольорів та алгоритмі GraphCuts безпосередньо для сегментації. У результаті роботи здійснена розробка програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображенні	uk_UA
dc.identifier.citation	Теребецький М. А. Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. А. Теребецький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 44 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20756
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	сегментація зображень	uk_UA
dc.subject	згорткова нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication