Публікація: Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом роботи є набір зображеннь, із різноманітними об’єктами, в тому числі і перекриваючими друг друга, та відмінним контрастом із заднім планом.
Метою роботи є розробка застосунка, що базуються на використанні технологій Mask R-CNN Grabcut і OpenCV для поділення зображення на окремі об’єкти.
Дані технології використовують алгоритм к-середніх для навчання моделі кольорів та алгоритмі GraphCuts безпосередньо для сегментації.
У результаті роботи здійснена розробка програмного забезпечення для розпізнавання об’єктів на зображенні
Опис
Ключові слова
сегментація зображень, згорткова нейронна мережа
Бібліографічний опис
Теребецький М. А. Розробка та дослідження сегментації зображень, за допомогою Mask R-CNN, Grabcut і OpenCV : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. А. Теребецький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 44 с.