Процессорные структуры для анализа big data

Хаханов, В. И.; Литвинова, Е. И.; Чумаченко, С. В.; Емельянов, И. В.; Тамер Бени Амер

Публікація:
Процессорные структуры для анализа big data

dc.contributor.author	Хаханов, В. И.
dc.contributor.author	Литвинова, Е. И.
dc.contributor.author	Чумаченко, С. В.
dc.contributor.author	Емельянов, И. В.
dc.contributor.author	Тамер Бени Амер
dc.date.accessioned	2019-06-27T12:34:44Z
dc.date.available	2019-06-27T12:34:44Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	Предлагается инфраструктура обеспечения параллельного анализа big data для поиска, распознавания и принятия решений на основе использования булеановой метрики измерения киберпространства. Она характеризуется наличием единственной логической xor-операции для определения кибер-расстояния путем циклического замыкания не менее одного объекта, что дает возможность на порядок повысить быстродействие анализа больших данных. Предложен новый подход векторно-логической обработки big data с полным исключением арифметических операций, влияющих на быстродействие и аппаратную сложность, который может быть эффективно реализован как на основе использования современных мультипроцессорных цифровых систем на кристаллах, так и с помощью виртуальных параллельных процессоров, функционирующих под управлением киберфизических систем или облачных сервисов-фильтров.	uk_UA
dc.identifier.citation	Процессорные структуры для анализа big data / [В. И. Хаханов, Е. И. Литвинова, С. В. Чумаченко та ін.]. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – №6. – С. 163 – 175.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/9527
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Харьковский национальный университет радиоэлектроники	uk_UA
dc.subject	большие данные	uk_UA
dc.subject	киберинформационная система	uk_UA
dc.subject	киберфизический компьютинг	uk_UA
dc.subject	мультипроцессор	uk_UA
dc.subject	киберпространство	uk_UA
dc.subject	векторно-логическая обработка больших данных	uk_UA
dc.title	Процессорные структуры для анализа big data	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication