Публікація:
Процессорные структуры для анализа big data

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2016

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Харьковский национальный университет радиоэлектроники

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Предлагается инфраструктура обеспечения параллельного анализа big data для поиска, распознавания и принятия решений на основе использования булеановой метрики измерения киберпространства. Она характеризуется наличием единственной логической xor-операции для определения кибер-расстояния путем циклического замыкания не менее одного объекта, что дает возможность на порядок повысить быстродействие анализа больших данных. Предложен новый подход векторно-логической обработки big data с полным исключением арифметических операций, влияющих на быстродействие и аппаратную сложность, который может быть эффективно реализован как на основе использования современных мультипроцессорных цифровых систем на кристаллах, так и с помощью виртуальных параллельных процессоров, функционирующих под управлением киберфизических систем или облачных сервисов-фильтров.

Опис

Ключові слова

большие данные, киберинформационная система, киберфизический компьютинг, мультипроцессор, киберпространство, векторно-логическая обработка больших данных

Бібліографічний опис

Процессорные структуры для анализа big data / [В. И. Хаханов, Е. И. Литвинова, С. В. Чумаченко та ін.]. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2016. – №6. – С. 163 – 175.

DOI