Публікація:
Математичні моделі і методи узгодження зображень на основі ключових точок та перцептивного хешу

dc.contributor.authorПедан, Р. В.
dc.date.accessioned2023-02-01T21:00:43Z
dc.date.available2023-02-01T21:00:43Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – пара цифрових зображень . Мета роботи – застосування методів узгодження цифрових зображень. Методи дослідження – ORB, BRISK, SIFT, Hamming distance, k-means. Проведено дослідження методів узгодження зображень за допомогою ключових точок та використанням перцептивного хешу. Було проведено сис-темний аналіз, промодельовано роботу особливих точок зображення та їх дете-кторів на зображені. В методах узгодження зображень імплементовано застосу-вання перцептивного хешу. Проведено порівняльний аналіз роботи алгоритмів. На ряду з прийнятними підсумками виконаного дослідження було приве-дено такі приклади, в яких викладені у роботі алгоритми показали слабкі ре-зультати. Ці дані було проаналізовано. Наведена програмна реалізація алгори-тмів могла б бути використана для вирішення задач у багатьох аспектах життя: автомобілебудуванні, баз даних з продажу нерухомості, пошуку фото і відео тощо.
dc.identifier.citationПедан Р. В. Математичні моделі і методи узгодження зображень на основі ключових точок та перцептивного хешу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Р. В. Педан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 56 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21661
dc.language.isouk
dc.subjectключова точка
dc.subjectузгодження зображень
dc.subjectперцептивний хеш
dc.subjectдескриптор
dc.subjectгаусове розмиття
dc.titleМатематичні моделі і методи узгодження зображень на основі ключових точок та перцептивного хешу
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PM_Pedan_RV.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: