Математичні моделі і методи узгодження зображень на основі ключових точок та перцептивного хешу

Abstract

Об’єкт дослідження – пара цифрових зображень . Мета роботи – застосування методів узгодження цифрових зображень. Методи дослідження – ORB, BRISK, SIFT, Hamming distance, k-means. Проведено дослідження методів узгодження зображень за допомогою ключових точок та використанням перцептивного хешу. Було проведено сис-темний аналіз, промодельовано роботу особливих точок зображення та їх дете-кторів на зображені. В методах узгодження зображень імплементовано застосу-вання перцептивного хешу. Проведено порівняльний аналіз роботи алгоритмів. На ряду з прийнятними підсумками виконаного дослідження було приве-дено такі приклади, в яких викладені у роботі алгоритми показали слабкі ре-зультати. Ці дані було проаналізовано. Наведена програмна реалізація алгори-тмів могла б бути використана для вирішення задач у багатьох аспектах життя: автомобілебудуванні, баз даних з продажу нерухомості, пошуку фото і відео тощо.