Публікація: Математичні моделі і методи узгодження зображень на основі ключових точок та перцептивного хешу
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – пара цифрових зображень .
Мета роботи – застосування методів узгодження цифрових зображень.
Методи дослідження – ORB, BRISK, SIFT, Hamming distance, k-means.
Проведено дослідження методів узгодження зображень за допомогою ключових точок та використанням перцептивного хешу. Було проведено сис-темний аналіз, промодельовано роботу особливих точок зображення та їх дете-кторів на зображені. В методах узгодження зображень імплементовано застосу-вання перцептивного хешу. Проведено порівняльний аналіз роботи алгоритмів.
На ряду з прийнятними підсумками виконаного дослідження було приве-дено такі приклади, в яких викладені у роботі алгоритми показали слабкі ре-зультати. Ці дані було проаналізовано. Наведена програмна реалізація алгори-тмів могла б бути використана для вирішення задач у багатьох аспектах життя: автомобілебудуванні, баз даних з продажу нерухомості, пошуку фото і відео тощо.
Опис
Ключові слова
ключова точка, узгодження зображень, перцептивний хеш, дескриптор, гаусове розмиття
Бібліографічний опис
Педан Р. В. Математичні моделі і методи узгодження зображень на основі ключових точок та перцептивного хешу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Р. В. Педан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 56 с.