Модель оцінювання статистичних характеристик довгострокової складової випадкового процесу на прикладі аналізу середньомісячних температур

Тихонов, В. А.; Карташов, В. М.; Карташов, О. В.

Публікація:
Модель оцінювання статистичних характеристик довгострокової складової випадкового процесу на прикладі аналізу середньомісячних температур

dc.contributor.author	Тихонов, В. А.
dc.contributor.author	Карташов, В. М.
dc.contributor.author	Карташов, О. В.
dc.date.accessioned	2024-05-19T21:59:15Z
dc.date.available	2024-05-19T21:59:15Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Розглянуто можливості вдосконаленої моделі авторегресії та проінтегрованого ковзного середнього (АРПКС) для аналізу нестаціонарних даних та виділення довгострокових трендів досліджуваних процесів. За пропонована модель може бути використана для дослідження спостережуваних процесів у різних галузях людської діяльності: аналізу траєкторій руху літальних апаратів, що спостерігаються, зокрема безпілотних літальних апаратів, метеорологічних процесів, що відображають стан атмосфери. Розроблений математичний апарат використовувався для аналізу змін у тимчасових рядах температури атмосфери, що спостерігаються тривалий час, проведено оцінювання середньорічних температур з подальшим ковзним згладжуванням низькочастотним фільтром. Показано, що видалення сезонної складової моделі АРПКС усуває або суттєво спотворює тренд і слабко впливає на стаціонарну складову процесу АРПКС. Операція видалення тренду слабко впливає на властивості сезонної складової і стаціонарну складову процесу. Для оцінки тренду попередньо було отримано середньорічні значення температур. Використання ковзного усереднення, що видаляє сезонну складову середньомісячних температур, дозволяє знайти слабкий довготривалий тренд. Отримані результати можуть використовуватися для аналізу середньострокових та довгострокових змін атмосферних явищ, уточнення результатів, одержаних традиційними методами обробки результатів та методами математичної статистики, а також в інших сферах людської діяльності.
dc.identifier.citation	Карташов В. М. Модель оцінювання статистичних характеристик довгострокової складової випадкового процесу на прикладі аналізу середньомісячних температур / В. А. Тихонов, В. М. Карташов, О. В. Карташов // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – 2022. – Вип. 209. – C. 239–245. – DOI: 10.30837/rt.2022.2.209.24.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/rt.2022.2.209.24
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26489
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	нестаціонарні процеси
dc.subject	авторегресія
dc.subject	ковзна середня
dc.subject	довгостроковий тренд
dc.subject	температура
dc.subject	траєкторія
dc.subject	сезонна складова
dc.title	Модель оцінювання статистичних характеристик довгострокової складової випадкового процесу на прикладі аналізу середньомісячних температур
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication