Побудова SIFT дескрипторів і завдання зіставлення зображень для автоматизованої системи розпізнавання деталей на виробництві

Пащенко, Є. В.

Публікація:
Побудова SIFT дескрипторів і завдання зіставлення зображень для автоматизованої системи розпізнавання деталей на виробництві

dc.contributor.author	Пащенко, Є. В.
dc.date.accessioned	2021-11-14T11:32:07Z
dc.date.available	2021-11-14T11:32:07Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	A person can compare images and highlight objects on them visually, on an intuitive level. However, to a machine, an image is simply a non-volatile dataset. It should be noted that the field that considers this kind of problem (computer vision) is quite young, with all the ensuing consequences. There is no unambiguous universal method that solves all problems in full, i.e. for all input images. However, not everything is so bad, you just need to know that there are methods for solving various kinds of narrower problems, and understand that much in choosing a method for solving a problem directly depends on the type of the problem itself, the type of objects and the nature of the scene on which they are depicted, and your personal preference.	uk_UA
dc.identifier.citation	Пащенко Є. В. Побудова SIFT дескрипторів і завдання зіставлення зображень для автоматизованої системи розпізнавання деталей на виробництві / Є. В. Пащенко ; наук. керівник доц. С. П. Новоселов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 2. – С. 19–20.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18153
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	SIFT дескриптор	uk_UA
dc.subject	розпізнавання деталей
dc.subject	автоматизована система
dc.subject	зіставлення зображень
dc.title	Побудова SIFT дескрипторів і завдання зіставлення зображень для автоматизованої системи розпізнавання деталей на виробництві	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication