Публікація: Методи машинного навчання у чисельному дослідженні нелінійних крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь
dc.contributor.author | Леховіцький, Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2025-03-05T11:25:06Z | |
dc.date.available | 2025-03-05T11:25:06Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота присвячена використанню нейронних мереж для чисельного дослідження та розв’язку нелінійних крайових задач для диференціальних рівнянь. Нейронні мережі використовуються для апроксимації невідомої функції в методі колокацій. Параметри нейронної мережі підбираються шляхом мініміза ції функції втрат, що агрегує похибку основного рівняння та граничних умов в обраних точках колокації. Запропоновано стратегію адаптивного вибору точок колокації для покращення точності та ефективності розв’язку. Програмне рішення поставляється у вигляді Python-пакету neural-pde-solver, що включає в себе всі необхідні функції та класи. Для його реалізації використовується фреймворк машинного навчання PyTorch. Проведено низку обчислювальних експериментів для крайових задач для одно- та двовимірних нелінійних рівнянь Пуассона, а також для початково крайових задач для нелінійного рівняння теплопровідності, рівняння Бюргерса та рівнянь Нав’є-Стокса. | |
dc.identifier.citation | Леховіцький Д. О. Методи машинного навчання у чисельному дослідженні нелінійних крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Д. О. Леховіцький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 93 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/30013 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | адаптивна вибірка | |
dc.subject | глибоке навчання | |
dc.subject | крайові задачі | |
dc.subject | метод колокації | |
dc.subject | наукові обчислення | |
dc.title | Методи машинного навчання у чисельному дослідженні нелінійних крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_PM_Lehovitsky_DO.pdf
- Розмір:
- 6.51 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: