Публікація:
Pattern recognition and computer vision technologies in decision support systems of robotic systems

dc.contributor.authorLykho, T. A.
dc.contributor.authorSotnik, S. V.
dc.date.accessioned2024-11-20T20:19:31Z
dc.date.available2024-11-20T20:19:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe paper discusses topical issues of intelligent technologies application in field of automation and robotics. The main approaches to processing of visual information in industrial environment are studied. The features of artificial intelligence algorithms functioning for analysis and interpretation of data obtained through sensors and cameras are analyzed. The key problems of adaptation of existing solutions to specific requirements of production processes are identified. A comparative analysis of pattern recognition various methods in computer vision for robotic systems is presented. The results of study are practical importance in further development and improvement of computer vision algorithms.
dc.identifier.citationLykho T. A. Pattern recognition and computer vision technologies in decision support systems of robotic systems / T. A. Lykho, S. V. Sotnik // Інформаційні технології і автоматизація – 2024 : матеріали XVII міжнародної науково-практичної конференції, 31 жовтня-1 листопада 2024 р. – Одеса : Видавництво ОНТУ, 2024 р. – С. 645-648.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29240
dc.language.isoen_US
dc.publisherВидавництво ОНТУ
dc.subjectpattern recognition
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectdecision support systems
dc.subjectrobotic systems
dc.titlePattern recognition and computer vision technologies in decision support systems of robotic systems
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
zbirnik5.pdf
Розмір:
846.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: